REPORT · 2026

2026 산업 데이터·
AI 활용 리포트

데이터는 넘치는데 왜 쓰이지 못하는가. 통합 지능과 AI 에이전트가 현장을 어떻게 바꾸는지, 도입 경로와 함께 정리했습니다.

⚠️ 본 리포트는 구조 초안입니다. 모든 수치는 [자리표시자]이며, 실제 데이터·출처 확정 후 각 통계에 출처를 명시해 정식 공개합니다.

KEY FINDINGS

핵심 발견

[00]%

데이터가 흩어져 있어 정작 판단이 필요한 순간에 쓰지 못한다고 답한 기업 비율

[00]%

기존 시스템을 걷어내지 않고 그 위에 얹는 방식을 선호한다고 답한 비율

[0.0]배

통합 지능 도입 후 이상 감지·대응까지 걸린 시간의 단축 폭

[00]%

AI가 근거(출처)를 함께 제시할 때 현장 신뢰도가 높아진다고 응답한 비율

* 출처: [데이터 출처 · 조사 방법 확정 필요]

INSIDE

왜 데이터는 많은데 쓰이지 못하는가

기존 위에 얹거나, 없으면 새로 만드는 두 경로

시계열을 넘어 설비·문서·이력까지

근거를 들어 판단을 돕는 방식

에너지·제조·물류·공공 등

무엇부터 시작할 것인가